search query: @supervisor Paajanen, Tero / total: 99
reference: 3 / 99
« previous | next »
Author:Toiviainen, Jukka
Title:Kuivaamoratkaisun optimointi
Optimization of drying kiln solution
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:vi + 78 s. + liitt. 8      Language:   fin
Department/School:Puunjalostustekniikan osasto
Main subject:Puutekniikka   (Puu-28)
Supervisor:Paajanen, Tero
Instructor:Heinonen, Ismo ; Lahti, Pia
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  1082   | Archive
Keywords:acquisition process
drying capacity
calculation model
warm air drying kilns
hankintaprosessi
kuivauskapasiteetti
laskentamalli
lämminilmakuivaamot
Abstract (fin):Vapo Timber Oy:n Nurmeksen sahalle tarvittiin uutta kuivauskapasiteettia tuotannon kasvusta ja osittain vanhentuneesta kuivaamokannasta johtuen.
Diplomityössä määritettiin optimaalinen uusi kuivaamoratkaisu, jolla sahan kuivauskapasiteetti saadaan nostettua tarvittavalle tasolle.
Lisäksi tutkittiin uuden kuivaamoratkaisun toimivuutta, kun otetaan huomioon erikoiskuivaus ja laadun mukaan eriytetty kuivaus.

Kirjallisuusosassa perehdytään eri lämminilmakuivaamoihin ja niiden ominaisuuksiin sekä kuivausaikaan ja -laatuun vaikuttaviin tekijöihin.
Tämän jälkeen käsitellään kuivauskapasiteetin laskemista sekä tuotannon suunnittelua ja ohjausta.
Lisäksi tarkastellaan tarjouksia ja niiden arviointitekniikoita.
Lopuksi esitellään Laatukamari -simulointiohjelmaa ja sen toimintaa.

Uusien kuivaamoiden hankintaprosessi muodostui neljästä päävaiheesta: nykytilanteen kartoituksesta, lisäkapasiteetin määrityksestä, kuivaamoratkaisun määrityksestä sekä kuivaamotoimittajan valinnasta.
Kokonaiskapasiteettivajeeksi saatiin noin 36 000 m[3].
Kuivaamoratkaisun määrityksessä lähdettiin kolmesta eri lähtökohdasta: kuivaamotoimittajien tarjoamista kuivaamoratkaisuista, diplomityössä kehitetyllä laskentamallilla todennetuista vaihtoehdoista sekä kuivaamonhoitajien haastatteluista.
Kaikilla määritysmenetelmillä päädyttiin "kaksoiskamari ja 2-vaihelautakanava" -vaihtoehtoon, joka myös valittiin.
Kuivaamotoimittajan valinta perustui kolmen kuivaamotoimittajan tarjousten vertailuun ja kuivaamonhoitajien tarkennuksiin.
Toimittajan valinnassa päädyttiin Tekmawoodiin.

Mahdollisten sahan jatkokehitystarpeiden tutkimista varten diplomityössä kehitettiin laadun ja erikoiskuivauksen huomioon ottava laskentamalli.
Eri kosteus- ja laatuluokat otettiin huomioon neljällä suurimmalla paksuusluokalla.
Osioiden kuivausaikojen määrityksessä hyödynnettiin Laatukamari -simulointiohjelmaa.
Kuutiometrimäärien jako suoritettiin prosenttiosuuksien perusteella.
Työssä tutkittiin yhtä mahdollista kuivauksen kehitysvaihtoehtoa ja sen vaikutusta sahan tulevaan kuivauskapasiteettiin.
Tutkimuksen perusteella sahan tuleva kuivauskapasiteetti riittää 195 000 m[3]:n vuosikuivaukseen, josta noin 10 000 m[3] voidaan kuivata erikoiskuivaksi.

Tämä kuitenkin edellyttää heikompilaatuisten sahatavaroiden volyymikuivausta.
ED:2004-05-19
INSSI record number: 25251
+ add basket
« previous | next »
INSSI