haku: @keyword mobile operator / yhteensä: 10
hakutulos-lista
viite: 6 / 10
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ojala, Mikael
Työn nimi:Model of Business Intelligence Maturity Levels for Mobile Operators
Business Intelligence - kypsyystasomalli mobiilioperaattoreille
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:x + 81 s. + liitt. 27      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Hämmäinen, Heikki
Ohjaaja:Mattila, Mikko
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:Business Intelligence
BI maturity
mobile operator
BI-kypsyys
mobiilioperaattori
Tiivistelmä (fin): Diplomityö keskittyy tutkimaan mobiilioperaattorien liiketoimintatiedon hallinnan, eli business intelligencen (BI), kypsyyttä.
Termi business intelligence määritellään työssä seuraavasti: business intelligence on tulos prosessista, jossa yrityksen sisäistä kvantitatiivista liiketoimintatietoa kerätään, jalostetaan, analysoidaan ja jaetaan.
Business intelligence perimmäinen tavoite on tukea päätöksentekoa siten, että paremmat päätökset tuottavat lopulta kilpailuetua ja voittoja.

Eurooppalaiset mobiilioperaattorit toimivat melko kypsillä markkinoilla, jossa kilpailu on äärimmäisen kovaa.
Uudentyyppiset operaattorit ovat tulleet markkinoille ja lisänneet painetta.
Mobiilioperaattorit ovatkin business intelligencen kannalta mielenkiintoisia, johtuen heidän suurista operatiivisista tietomassoista ja heidän tarpeestaan päätöksenteontuelle, joka mahdollistaa oikeat liikkeet kilpailluilla markkinoilla.
Diplomityön ensisijaisena tavoitteena onkin rakentaa ja testata kvantitatiivista mallia, jolla voidaan mitata mobiilioperaattorien business intelligence kypsyyttä.
Tavoite konkretisoituu neljäksi tutkimuskysymykseksi:.

1.
Mitä on business intelligence kypsyys?.

2.
Eroaako mobiilioperaattorien BI-kypsyys jollakin tavalla yleisestä BI-kypsyydestä?.

3.
Voidaanko mobiilioperaattorien BI-kypsyyttä mitata kvantitatiivisella mallilla?.

4.
Jos voidaan, millainen malli on?.

Tutkimuksessa käytetään konstruktiivista case-tutkimusta metodologisena lähestymistapana.
Neljä pohjoismaista mobiilioperaattoria muodostavat validointivaiheessa tutkittavat neljä casea.
Mallin taustalla oleva teoreettinen viitekehys pohjautuu BI- ja tietoliikenne-aiheiseen kirjallisuuteen ja tutkimuksiin, sekä useisiin asiantuntijahaastatteluihin.
Mallin rakentamisen jälkeen se validoidaan määrittämällä neljän casen BI-kypsyydet sen avulla kvantitatiivisesti.
Tämän jälkeen näitä kypsyystasoja verrataan kvalitatiivisesti saatuihin tuloksiin operaattorien BI-kypsyydestä.

Teoreettinen viitekehys määrittelee, että business intelligence on syklimäinen tiedonhallintaprosessi.
Tällöin BI-kypsä organisaatio pystyy tehokkaasti täyttämään syntyneet tarpeet sisäiselle liiketoimintatiedolle.
Diplomityön tulokset osoittavat, että BI-kypsyyttä voidaan mitata kvantitatiivisella työkalulla.
Työkalun pohjana toimivat 105 kvantitatiivista kysymystä, joille on määritelty pisteytetyt vastausvaihtoehdot.
Vastauksista saatujen pisteiden summa määrittää organisaation kypsyystason, joka on jokin seuraavista: alustava (0-25 % maksimipisteistä), toimiva (26-50 %), hallittu (51-75 %), tai optimaalinen (76-100 %) riippuen siitä kuinka tehokkaasti tietotarpeita organisaatiossa täytetään.
Kypsyystasomalli on melko yleinen, joten voidaankin päätellä että mobiilioperaattorien liiketoimintatiedon hallinnointi ei juuri eroa muista aloista.
ED:2005-08-18
INSSI tietueen numero: 29026
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI