haku: @keyword knowledge acquisition / yhteensä: 5
hakutulos-lista
viite: 2 / 5
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Turkulainen, Petri
Työn nimi:Implementing an Inductive Logic Programming System with Uncertainty Handling Capabilities
Epävarmuuden käsittelyyn kykenevän induktiivisen logiikkaohjelmointijärjestelmän toteuttaminen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:70      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Tietämystekniikka   (T-93)
Valvoja:Syrjänen, Markku
Ohjaaja:Syrjänen, Markku
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:Inductive Logic Programming
Logic Programming
Uncertainty
Bayesian Logic Program
Knowledge Acquisition
induktiivinen logiikkaohjelmointi
logiikkaohjelmointi
epävarmuus
Bayesilainen logiikkaohjelma
tietämyksen louhinta
Tiivistelmä (fin): Logiikkaohjelmointia on käytetty jo vuosia sääntöpohjaisten asiantuntijajärjestelmien muodostamiseen.
Usein järjestelmien teko on kuitenkin vaikeaa tai oikeiden asiantuntijoiden käyttäminen on liian kallista.
Induktiivisessa logiikkaohjelmoinnissa logiikkaohjelmoinnin deduktiivisen päättelyn idea on vaihdettu induktioon.
Siinä loogisia sääntöjä opitaan esimerkkien ja taustainformaation avulla.
Parhaimmassa tapauksessa tämä johtaa tietämyksen automaattiseen muodostamiseen ja asiantuntijoiden tarvetta voidaan vähentää.

Induktiivinen logiikkaohjelmointi on laskennallisesti erittäin vaativa ongelmaluokka.
Käytännössä kaikissa mielekkäissä sovelluksissa menetelmät ovat aikavaativuudeltaan eksponentiaalisia.
Tämä tarkoittaa stokastisten hakujen käyttöä ja hyvien heuristiikkojen löytämistä.

Logiikkaohjelmointi ja sen perustana oleva predikaattilogiikka soveltuvat kuitenkin huonosti epävarmuuden esittämiseen, joka on lähes välttämätöntä reaalimaailman sovelluksissa.
Epävarmuuden käsittelyyn erikoistuneet menetelmät, kuten Bayes-verkot ja Markov-mallit, eivät puolestaan kykene esittämään sääntöpohjaista ja rakenteellista tietämystä kunnolla.
Tavoitteena oli löytää molempien menetelmäluokkien hyviä puolia yhdistävä ratkaisu.

Tässä työssä kehitetään ja toteutetaan ns.
Bayesilaiseen logiikkaohjelmaan perustuva induktiivinen logiikkaohjelmointijärjestelmä.
Bayesilainen logiikkaohjelma pyrkii ratkaisemaan edellä mainitun ongelman.
Järjestelmän toimintaa testattiin muutamalla pienimuotoisella sovelluksella.
ED:2006-11-23
INSSI tietueen numero: 32648
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI