haku: @keyword korrelaatio / yhteensä: 20
viite: 13 / 20
Tekijä: | Heimo, Tapio |
Työn nimi: | Spectral Properties of Correlation Matrices Derived from Financial Time Series |
Osakkeiden tuottojen aikasarjoista määritettyjen korrelaatiomatriisien spektrin ominaisuuksista | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2006 |
Sivut: | 58 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Oppiaine: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Valvoja: | Kaski, Kimmo |
Ohjaaja: | |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TF80 | Arkisto |
Avainsanat: | asset stock correlation complex networks spectrum mode of fluctuation osake korrelaatio kompleksiset verkot spektri heilahtelumoodi |
Tiivistelmä (fin): | Taloudellista dataa on ollut tarjolla valtavat määrät 1980-luvulta lähtien. Tämä on synnyttänyt uuden tieteenhaaran, ekonofysiikan, joka soveltaa statistisen mekaniikan menetelmiä ja teoriaa talouteen liittyvien ongelmien ratkaisemiseen. Tämän diplomityön tarkoituksena on vertailla menetelmiä, joita käytetään osakkeiden tuottojen korrelaatiomatriisien analysoinnissa ja esitellä kuinka näitä menetelmiä yhdistelemällä saadaan tarkempi kuva arvopaperimarkkinoista. Korrelaatiot määritetään New Yorkin pörssissä (NYSE) noteerattujen osakkeiden päivittäisten loppukurssien muodostamista aikasarjoista ja niiden analysointiin käytetään minimaalista virityspuuta, osakegraafeja ja korrelaatiomatriisin spektriä. Merkittävintä heilahtelumoodia tarkastellaan yksityiskohtaisesti ajan funktiona ja havaitaan, että kyseistä moodia vastaava ominaisarvo on käytännöllisesti katsoen suoraan verrannollinen korrelaatiokertoimien keskiarvoon. Merkittävimpien moodien lokalisoitumista tutkitaan ja havainnollistetaan minimaalisen virityspuun ja osakegraafien avulla. Lisäksi käydään läpi, kuinka tätä voidaan käyttää informaatiota sisältävien moodien tunnistamisessa. Työhön on sisällytetty useita analyyttisia johtoja. |
ED: | 2007-01-19 |
INSSI tietueen numero: 32899
+ lisää koriin
INSSI