haku: @supervisor Valtonen, Martti / yhteensä: 48
viite: 5 / 48
Tekijä: | Nurminen, Pirkko-Liisa |
Työn nimi: | Optimointimenetelmät suodatinsuunnittelussa |
Optimization methods in filter design | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2010 |
Sivut: | [6] + 46 Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Radiotieteen ja -tekniikan laitos |
Oppiaine: | Teoreettinen sähkötekniikka (S-55) |
Valvoja: | Valtonen, Martti |
Ohjaaja: | Honkala, Mikko |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 1256 | Arkisto |
Avainsanat: | filter design optimization optimization methods gradient methods minimax Nelder-Mead Hooke-Jeeves APLAC suodatinsuunnittelu optimointi optimointimenetelmät gradienttimenetelmät |
Tiivistelmä (fin): | Työn tavoitteena oli vertailla optimointimenetelmiä suodatinsuunnittelussa. Optimoitavana oli elliptinen kaistanpäästösuodatin, joka ideaalisena toteutti annetun porttikuvion, mutta häviöllisenä ei. Käytetyt optimointimenetelmät olivat jyrkimmän alenemisen menetelmä, neljä erilaista konjugaattigradienttimenetelmää, minimaxmenetelmä, Nelderin ja Meadin menetelmä ja Hooke ja Jeevesin menetelmä. Optimointi tehtiin APLAC-piirisuunnitteluohjelmistolla. Nelderin ja Meadin menetelmä osoittautui nopeaksi ja luotettavaksi, gradienttimenetelmät olivat selvästi hitaampia, mutta myös luotettavia. Hooken ja Jeevesin menetelmä edellytti parametrien muuttamista sopiviksi, ennen kuin optimointitavoitteet saavutettiin. Minimaxmenetelmällä suodatinta ei saatu optimoitua porttikuvioon millään käytettyjen parametrien arvoilla. |
Tiivistelmä (eng): | The aim of this work was to compare different optimization methods in filter design. An elliptic band pass filter was optimized. The filter met specifications when components were ideal, but not with lossy components. Optimization methods that were used were steepest descent method, four different conjugate gradient methods, minmax method, method of Nelder and Mead and method of Hooke and Jeeves. Optimization was done with APLAC Circuit Simulator. Method of Nelder and Mead turned out to be fast and reliable, while gradient methods were slower but also reliable. Method of Hooke and Jeeves needed adjusting parameters before the specifications were met. Minmax method did not meet the specifications with any parameter values that were used. |
ED: | 2010-07-15 |
INSSI tietueen numero: 39961
+ lisää koriin
INSSI