haku: @supervisor Valtonen, Martti / yhteensä: 48
hakutulos-lista
viite: 4 / 48
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Miettinen, Pekka
Työn nimi:Partitioning and macromodel-based model-order reduction for RLC circuits
Piirijakoon ja makromalleihin perustuva mallireduktio RLC-piireille
Julkaisutyyppi:Lisensiaatintutkimus
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[13] + 29 s. + liitt. 40      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Oppiaine:Teoreettinen sähkötekniikka   (S-55)
Valvoja:Valtonen, Martti
Ohjaaja:Roos, Janne ; Honkala, Mikko
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  588   | Arkisto
Avainsanat:circuit simulation
interconnect modeling
model-order reduction
hierarchical analysis
circuit partitioning
RLC
RC
RL
PartMOR
piirisimulointi
sähköisten kytkentöjen mallinnus
malliredusointi
hierarkinen analyysi
piirijako
RLC
RC
RL
PartMOR
Tiivistelmä (fin): Tämä opinnäyte käsittelee piirijakoon perustuvaa lineaaristen RLC-piirien malliredusointia.
Lineaaristen piirien lisäksi epälineaarisia piirejä voidaan redusoida käsittelemällä näistä ainoastaan lineaariset osat.
Malliredusoinin avulla suurikokoisia piirejä voidaan approksimoida pienemmillä piireillä, jolloin näiden simulointia saadaan helpotettua ja nopeutettua.

Piirijakoa hyödyntämällä malliredusoinnissa voidaan jokaista piirijaon tuottamaa alipiiriä kohti käyttää matalan asteluvun approksimaatiota (makromallia).
Toisaalta, kun nämä alipiirit approksimaation jälkeen liitetään takaisin yhteen, on saatu kokonaisapproksimaatio huomattavasti tarkempi kuin yksittäistä lohkoa vastaava approksimaatio.
Käyttämällä matalan asteluvun makromalleja vältytään samalla numeerisilta ongelmilta, jotka johtuvat korkean asteluvun mallinnuksesta.
Piirijaon avulla päästään lisäksi hyödyntämään hierarkkisen analyysin etuja luontaisella tavalla.

Työssä osoitetaan, että yhdistämällä piirijako, matalan asteluvun approksimaatio, ja hierarkkinen analyysi, voidaan saavuttaa erittäin tehokkaita malliredusointialgoritmeja.
Esitellyistä malliredusointimenetelmistä kaksi ensimmäistä soveltuu RC- tai RL-piirien erikoistapauksiin, kun taas kolmas, PartMOR, soveltuu yleiselle RLC-piirin tapaukselle.
Menetelmät ovat tyypiltään sellaisia, että ne tuottavat tuloksenaan valmiita, redusoituja RC/RL/RLC piirikuvauksia.
Jokaista esitettyä malliredusointimenetelmää verrataan vastaaviin, olemassa oleviin malliredusointimenetelmiin ja osoitetaan, että työssä esitetyt menetelmät ovat tehokkuudeltaan joko vastaavia tai selvästi parempia kuin verrokkimenetelmät kyseisissä tapauksissa.
Tiivistelmä (eng): This thesis details research and development of partitioning-based model-order reduction (MOR) for linear RLC circuits.
Additionally, nonlinear circuits can be processed by extracting the linear RLC parts from the complete circuit.
By using reduction, large circuits can be approximated with smaller circuits to speed up and help their simulation.

Using partitioning in MOR to first partition the circuit into subcircuits makes it possible to use simple low-order approximations (macromodels) per each partition.
On the other hand, when the approximated partitions are recombined after the reduction, high accuracy can be reached, if the original partitions are small.
By using low-order macromodels, numerical problems typical to direct (outdated) high-order methods can be avoided and, thanks to partitioning, hierarchical analysis can he applied in a natural manner to further facilitate the reduction process.

It is shown, in this thesis that by combining partitioning, low-order approximation, and the hierarchical approach, robust MOR algorithms can be obtained.
First, two realizable MOR methods suitable for RC (-circuit)-in -RC (-circuit)-out and RL-in -RL-out reduction are presented.
Then, a general-purpose, RLC-in -RLC-out MOR method, PartMQR, is presented.
Comparison to existing MOR techniques is discussed with each method.
Here, it is shown that the presented methods are well comparable with or clearly outperform the existing approaches for the cases shown.
ED:2010-08-09
INSSI tietueen numero: 40055
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI