haku: @keyword uncertainty / yhteensä: 34
viite: 16 / 34
Tekijä:Rantala, Jaakko
Työn nimi:Paikkatiedot merenkulun reittiturvallisuuden analysoinnissa
Geographic information in the analysis of the safety of ship routes
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:ix + 50 + [3]      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Insinööritieteiden ja arkkitehtuurin tiedekunta
Oppiaine:Kartografia ja geoinformatiikka   (Maa-123)
Valvoja:Virrantaus, Kirsi
Ohjaaja:Arola, Tommi
OEVS:
Digitoitu arkistokappale luettavissa Harald Herlin -oppimiskeskuksen asiakaskoneilla | ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  507   | Arkisto
Avainsanat:maritime safety
uncertainty
hydrographical surveying
depth data
squat
meriturvallisuus
epävarmuus
merenmittaus
syvyysaineisto
nopeuspainuma
Tiivistelmä (fin): Tämän diplomityön tarkoituksena oli tutkia ja demonstroida paikkatietomenetelmien käyttöä laivojen reittien turvallisuuden analysoinnissa.
Tutkimuksessa keskityttiin reittiturvallisuuden havainnollistamiseen erilaisilla analyysi- ja visualisointimenetelmillä.
Lisäksi tutkittiin, miten syvyysaineiston epävarmuus vaikuttaa tuloksiin.

Asiantuntijahaastatteluiden pohjalta luotiin ohjelmistodemonstaattori, joka analysoi alusten reittejä.
Siinä käytettiin kahta erilaista analyysimenetelmää, joista ensimmäisessä hyödynnettiin aluksen reitillä ja sen ympärillä olevaa syvyysaineistoa ja toisessa mallinnettiin aluksen todellista paikkaa nopeuspainauman avulla.

Tutkimuksessa huomattiin, että epävarmuuden käsittely on merkittävä osa reittiturvallisuutta.
Epävarmuuden tarkastelussa käytettiin kirjallisuustutkimusta ja valittiin analyysimenetelmä luotuun demonstaattoriin.

Tutkimuksen pohjalta luotiin lisäksi suosituksia.
Korjattavaa nykyisessä tilanteessa on etenkin syvyysaineistojen monipuolisessa hyödyntämisessä ja epävarmuuden huomioinnissa.

Toteutettu demonstaattori ei ole valmis sovellus laajamittaiseen käyttöön sellaisenaan.
Siihen on tehtävä parannuksia etenkin käytettävyyden ja yhteensoveltuvuuden osalta.
Myös epävarmuuden tarkempi analysointi vaatii lisätutkimusta.
Tiivistelmä (eng): The goal of this master thesis was to demonstrate the use of geographic information analysis methods in ship route safety.
The study concentrates in different analysis and visualization methods.
In addition, the effect of the uncertainty of depth data on the analysis was studied.

After interviewing experts a software demonstration that analyses ship routes was made.
Two analysis methods were used: the first utilizes the depth data along and around the ship route and the second models the actual place of the ship by using squat calculations.

It was noticed that uncertainty is big part of ship route safety.
The study includes literature review and an analysis method on top of the demonstration that was made earlier.

Recommendations were made based on the study.
The current situation is especially lacking comprehensive use of depth data and uncertainty information in analysis.

The demonstration is not ready for large-scale use.
Especially usability and compatibility need to be improved.
A deeper analysis on the uncertainty of data also needs further research.
ED:2010-09-16
INSSI tietueen numero: 40814
+ lisää koriin
INSSI