haku: @keyword pattern recognition / yhteensä: 31
hakutulos-lista
viite: 9 / 31
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Cho, Sung In
Työn nimi:On-line PD (Partial Discharge) monitoring of power system components
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:xiii + 115 s. + liitt. 20      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan laitos
Oppiaine:Sähköverkot ja suurjännitetekniikka   (S-18)
Valvoja:Lehtonen, Matti
Ohjaaja:Hyvönen, Petri
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022716
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  685   | Arkisto
Avainsanat:partial discharge
on-line PD-monitoring
IEC 60270
IEC 62478
pattern recognition
feature extraction
conventional method
unconventional method
Tiivistelmä (eng): Condition based maintenance has emerged as a priority issue in modern power systems, and has reminded so for last several decades.
Appropriate monitoring and diagnosis before severe faults occur make it possible to control and operate power systems in a more reliable, effective, and sustainable way.
Compared other monitoring techniques, Partial Discharge (PD) monitoring seems the most promising methodology for detecting possible dielectric breakdown, aging and ultimately faults in power system components.
In order to maximize the benefits of PD monitoring, proper sensing, de-noising and interpretation of its PD signal is of importance.

On-line PD monitoring of power system apparatus is a very promising technique that has arisen in the field of condition based maintenance to assist in robust monitoring system which reduces outage time of the power system.
For that reason, it is a priority to organize and make a holistic review of current on-line PD monitoring techniques of power system components in order to understand recent developments and trends in theory and in practice.
Therefore this thesis is an intensive literature review of current on-line PD monitoring technology.
ED:2011-10-26
INSSI tietueen numero: 42897
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI