haku: @instructor Kaipia, Riikka / yhteensä: 20
viite: 9 / 20
| Tekijä: | Virtanen, Miikka |
| Työn nimi: | Improving retail store performance with automated store ordering systems |
| Vähittäiskaupan tehokkuuden parantaminen automaattisten täydennystilausjärjestelmien avulla | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2013 |
| Sivut: | 63 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Tuotantotalouden laitos |
| Oppiaine: | Teollisuustalous (TU-22) |
| Valvoja: | Holmström, Jan |
| Ohjaaja: | Kaipia, Riikka ; Loikkanen, Lauri |
| Digitoitu julkaisu: | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/100719 |
| OEVS: | Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
| Avainsanat: | automated store ordering system replenishment retail store automaattinen täydennystilausjärjestelmä täydentäminen vähittäiskauppa |
| Tiivistelmä (fin): | Monet päivittäistavarakauppaketjut hyödyntävät automaattisia täydennystilausjärjestelmiä parantaakseen täydennystilaustensa laatua ja tehokkuutta. Usein tärkein syy näiden järjestelmien käyttöönottoon on hyllysaatavuuden parantaminen kaupoissa. Automaattisen täydennystilausjärjestelmän tärkein tehtävä on ehdottaa kaupan tilaajille, koska ja kuinka paljon tilata. Tilaajat voivat sitten joko hyväksyä nämä ehdotukset tai muuttaa niitä oman harkintansa mukaan. Aikaisemmissa tutkimuksissa on havaittu, että tilaajat tekevät systemaattisesti muutoksia automaattisen täydennystilausjärjestelmän laskemiin ehdotuksiin, koska he voivat esimerkiksi haluta pitää suurempaa varastoa, kuin mikä olisi tilausjärjestelmän mukaan optimaalista. Aikaisemmissa tutkimuksissa on lisäksi raportoitu, että nämä muutokset eivät ole turhia, vaan ne tuottavat lisäarvoa. Siten päivittäistavarakauppaketjut pyrkivätkin tunnistamaan syyt näihin muutoksiin ja sitten mallintamaan ne tilausjärjestelmiinsä. Tämän diplomityön päämääränä on tunnistaa syitä tilausehdotusten muutoksille ja lisäksi löytää muita puutteita erään suomalaisen päivittäistavarakauppaketjun automaattisesta täydennystilausjärjestelmästä, ja sitten tarjota ratkaisuja, kuinka järjestelmän toimintaa voisi parantaa. Mahdolliset kehityskohteet tunnistettiin myymälähenkilökunnan kanssa käytyjen haastattelujen ja data-analyysin perusteella. Data-analyysi perustui kassapääte-, kampanja-, varasto- ja täydennystilausdataan, jotka saatiin kohdeyrityksen automaattisesta tilausjärjestelmästä. Lisäksi suoritettiin kirjallisuuskatsaus, jossa tehtiin vertailua vastaaviin tutkimuksiin. Tämän diplomityön tärkein lopputulema on 11 erilaista ehdotusta siitä, kuinka kyseessä olevaa automaattista täydennystilausjärjestelmää voisi kehittää palvelemaan paremmin kauppojen tarpeita. Tärkeimmät näistä kehitysehdotuksista esittävät, kuinka kaupoissa voisi vähentää tai tasata hyllytystyötä, ja kuinka saldotietojen tarkkuutta voisi parantaa. Haastattelujen perusteella hyllytystyön vähentäminen ja tasaaminen olivat suurimmat huolenaiheet kauppojen henkilökunnalle. Voidaan kuitenkin väittää, että automaattisen täydennystilausjärjestelmän kannalta suurin este järjestelmän tehokkaalle toiminnalle ovat virheet saldotiedoissa. Jokainen tämän työn kehitysehdotus annettiin erikseen kaupoille, tilausjärjestelmän ylläpidolle ja tilausjärjestelmän toimittajalle, koska vaikka nämä kaikki ovatkin läheisesti sidoksissa toisiinsa, ne ovat silti eri henkilöiden hallinnoimia. Joka tapauksessa on tärkeää huomioida, että tässä työssä kehitysehdotukset annettiin yleisellä tasolla, ja siten lisätutkimus onkin välttämätöntä, jos nämä kehitysehdotukset aiotaan ottaa kokonaisuudessaan käyttöön. |
| Tiivistelmä (eng): | Many grocery retail chains utilize automated store ordering (ASO) systems to improve the quality and efficiency of their inventory replenishment decisions. Usually the most important reason for implementing these systems is to increase shelf availability in stores. The main function of an ASO system is to provide the store managers with a proposal on when and how much to order. Store managers can then decide whether to accept these order proposals or make modifications to them based on their own insight. In previous studies, it has been observed that store managers systematically deviate from the proposals calculated by the ASO systems because they may, for example, want to hold a larger inventory than would be optimal according to the ASO system. In addition, it has been reported that such modifications are not unnecessary but they add value. Therefore retail chains aim to recognize the drivers of these modifications and, subsequently, model them in their ASO systems. The aim of this thesis is to identify the reasons for order modifications as well as to locate other shortcomings in the ASO system of one Finnish retail chain in order to offer solutions for improving the system performance. The potential improvement areas were identified through interviews with the store personnel and a data analysis based on POS, campaign, inventory and replenishment order data obtained from the case ASO system. In addition, a literature review was conducted to benchmark related case studies. As the main result, this thesis presents 11 recommendations on methods to improve the case ASO system and to better serve the needs of retail stores. The most important recommendations suggest methods for reducing and balancing the handling workload and for increasing inventory record accuracy. Based on the interviews the reducing and balancing of the handling workload were the most critical concerns for the store personnel. However, from the system point of view it can be argued that inventory record inaccuracy is the biggest obstacle for the efficient performance of the ASO system. In this thesis all the recommendations were given separately to the retail stores, the ASO system management and the ASO system provider, because all these three functions, although being closely connected, are managed by different personnel. However, further research is required to fully implement the recommendations, as they were given on a general level. |
| ED: | 2013-05-06 |
INSSI tietueen numero: 46143
+ lisää koriin
INSSI