haku: @keyword kiinteistöarviointi / yhteensä: 59
viite: 5 / 59
Tekijä:Härkönen, Eeva
Työn nimi:Kerros- ja rivitalotonttien arviointi asuinhuoneistojen hinnan perusteella
Appraisal of residential plots for multi-storey buildings and row houses based on apartment prices
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:vi + 95 s. + liitt. 27      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Insinööritieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Real estate investment and finance   (M3009)
Valvoja:Viitanen, Kauko
Ohjaaja:Halomo, Jyrki ; Ridell, Hannu
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201408202431
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1420   | Arkisto
Avainsanat:real estate valuation
residential plot
apartment
regression model
price ratio
kiinteistöarviointi
asuintontti
asuinhuoneisto
regressiomalli
hintasuhde
Tiivistelmä (fin):Asuinkerrostalotonttien ja -rivitalotonttien arvioiminen ainoastaan kauppahintarekisteriin (KHR) tallennettujen tietojen perusteella on haastavaa vähäisten kauppojen johdosta.
Koska asuintonttien hinta määräytyy asuntojen hintojen perusteella varsinkin lyhyellä aikavälillä, jolloin tonttien tarjonta on joustamatonta, voidaan tontin hinta johtaa asuntojen hinnoista.
Tämän diplomityön päätavoitteena oli selvittää asuinkerrostalotontin (AK-tontin) hinnan markkina-lähtöinen suhde asuinkerrostalohuoneiston hintaan sekä asuinrivitalotontin (AR-tontin) hinnan markkinalähtöinen suhde asuinrivitalohuoneiston hintaan Tampereella, Turussa ja Vantaalla.
Lisäksi tavoitteena oli kehittää hintasuhde, jota olisi mahdollista hyödyntää yksittäisten AK- ja AR- tonttien arvioinnissa.
Tavoitteen toteuttamiseksi haettiin asuntojen hintaseurantapalvelusta tiedot n. 10 000-25 000 asuntohuoneistokaupasta Tampereen, Turun ja Vantaan alueilta kuntakohtaisesti sekä kiinteistöjen kauppahintarekisteristä tiedot noin 420 AK-tonttikaupasta, noin 100 AL-tonttikaupasta ja noin 230 AR-tonttikaupasta.
Kauppojen sijainnillisia tekijöitä analysoitiin paikka-tieto-ohjelman avulla.
Tutkimuksen empiirisessä osassa määritettiin näiden kauppojen perusteella yhteensä 8 regressio-mallia: kerros- ja rivitalohuoneistoregressiomallit jokaisesta tarkastelun kohteena olevasta kunnasta ja AK- ja AR- tonttiregressiomallia 8 kunnan alueelta.
Regressiomallit määritettiin pienimmän ne-liösumman menetelmällä (PNS).
Mallien selitysasteet vaihtelevat 64 % - 88 % välillä ja variaa-tiokertoimet 1,1 % - 6,0 % välillä.
Kaikki mallit kärsivät heteroskedastisuusogelmasta, mutta tästä huolimatta mallien tunnuslukuja pidettiin kokonaisuutena kohtuullisen hyvinä.
Tärkeimpinä arvo-tekijöinä sekä tontti- että huoneistoregressiomallien osalta nähtiin aikatekijä ja sijaintimuuttujat.
Tonttiregressiomalleissa pinta-ala sekä rakennusoikeus olivat tärkeimpiä tonttikohtaisia muuttujia.
Huoneistoregressiomalleissa tärkeimpinä talo- ja huoneistokohtaisina muuttujina olivat asunnon pinta-ala, rakennusvuosi, kohteen käyttö ennen myyntiä (käyttämätön tai käytetty asunto) ja kunto.
Regressiomalleista johdettiin AK- ja AR- tonttien ja -huoneistojen väliset hintasuhteet.
Tämän tutkimuksen perusteella AK-hintasuhde vaihtelee Tampereella noin 8-25 %:in välillä, Turussa noin 6-23 %:in välillä ja Vantaalla noin 12-25 %:in välillä.
AR-hintasuhde vaihtelee taas Tampereella 11-33 %:in välillä, Turussa 6-27 %:in välillä ja Vantaalla 18-36 %:in välillä.
Hintasuhteet ovat korkeimmat näistä kolmesta paikkakunnasta Vantaalla ja matalimmat Turussa.
AR-hintasuhteet ovat keskimäärin korkeammat kuin AK-hintasuhteet.
Tutkimuksen päätavoitteet saavutettiin, ja saatuja tuloksia voidaan hyödyntää tukimenetelmänä yksittäisten AK- ja AR- tonttien arvioinnissa.
Tiivistelmä (eng):The appraisal of residential plots for multi-storey buildings or row houses is difficult solely based on the information from Official Purchase Price Register (KHR) due to low amount of sales.
At least in a short time period when the supply of plots is inelastic residential plot prices are deter-mined by apartment prices and therefore, the plot prices can be derived from apartment prices.
The main purpose of this master's thesis is to determine the price ratio between plot and apartment prices of multi-storey buildings and row houses.
The ratio is determined for plots in Tampere, Turku and Vantaa.
The objective is, thus, to create a ratio, which can be exploited when appraising residential plots.
In order to reach the main objectives, information on approximately 10 000-25 000 apartment sales from each Tampere, Turku and Vantaa, and information on around 420 sales of multi-storey building plots, around 100 sales of multi-storey building and commercial plots and around 230 sales of row house plots were collected.
The geographic information of the sales was analysed with platform for geographic information system (GIS).
Based on the plot and apartment sales 8 regression models were created: 6 apartment regression models and 2 plot regression models.
The regression models were estimated with ordinary least squares (OLS) method.
The variation explained by the regression models varied between 64 % and 88 %.
The coefficient of the variations of the regression models were 1,1 % - 6,0 %.
All the regres-sion models suffered from a heteroskedacity problem.
However, all things analysed the key figures of the regression models can be considered to be fairly good.
Based on the models, time and geo-graphic variables were observed to be statistically important when determining residential plot and apartment prices.
When valuing plot prices also plot area and building right were significant.
When valuing apartment prices apartment size, construction year, the use of the apartment before the sale (new or used apartment) and the condition of the apartment were statistically significant.
Price ratios were determined based on the regression models.
In Tampere the ratio between plot and apartment prices in multi-storey buildings was approximately 8-25 %, in Turku approximately 6-23 % and in Vantaa approximately 12-25 %.
In contrast, the ratio between plot and apartment prices in row houses was in Tampere 11-33%, in Turku 6-27 % and in Vantaa 18-36 %.
Out of these municipalities the ratios were the highest in Vantaa and the lowest in Turku.
The ratios between plot and apartment prices in a multi-storey building were on average lower than the ratios between plot and apartment prices in a row house.
The main objectives of this thesis were reached and the price ratios can be exploited as a method to support when appraising residential plots in Tampere, Turku or Vantaa.
ED:2014-08-03
INSSI tietueen numero: 49525
+ lisää koriin
INSSI