haku: @supervisor Haggrén, Henrik / yhteensä: 104
viite: 3 / 104
| Tekijä: | Niskanen, Patrik |
| Työn nimi: | Merenpohjan luokittelu monikeilainkaikuluotauksen perusteella |
| Seabed classification by multibeam echo sounder | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2016 |
| Sivut: | (6) + 63 Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Insinööritieteiden korkeakoulu |
| Oppiaine: | Fotogrammetria ja kaukokartoitus (M3006) |
| Valvoja: | Haggrén, Henrik |
| Ohjaaja: | Rönnholm, Petri ; Pötrönen, Jani |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201605262274 |
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 3908 | Arkisto |
| Avainsanat: | seabed classification seabed mapping multibeam echo sounder sonar merenpohjan luokittelu merenpohjan kartoitus monikeilain monikanavainen kaikuluotain kaikuluotain |
| Tiivistelmä (fin): | Monikeilain on akustinen mittalaite, joka tuottaa korkearesoluutioista ja pistetiheydeltään peittävää pisteaineistoa merenpohjasta. Jokaiselle havainnolle saadaan sekä horisontaalinen että vertikaalinen sijainti. Syvyyshavainnon lisäksi voidaan tutkia paluu-kaiun intensiteettiä, joka korreloi merenpohjan heijastavuusominaisuuksien kanssa. Merenpohjan heijastusominaisuuksia visualisoidaan intensiteettimosaiikkien avulla. Luokittelu perustuu signaalin paluuintensiteettiarvoihin. Monikeilainaineiston luokittelun yhteydessä aineistolle on tehtävä useita korjaavia toimenpiteitä havaintojen yhtenäistämiseksi, jotta kokonaisuus saadaan vertailukelpoiseksi. Automaattisessa luokittelussa monikeilaimen havainnot sovitetaan fysikaalisten ominaisuuksien perusteella muodostettuun vertailumalliin. Täysin automaattisen luokittelumenetelmän luotettavuus on heikko, jos tuloksia ei pystytä varmistamaan vertailuaineiston avulla. Automaattinen luokittelija voidaan kuitenkin kalibroida pohjanäyt-teenoton avulla. Korkean akustisen mittaustaajuuden vuoksi monikeilaimella voidaan luokitella vain merenpohjan pintakerros, koska signaali ei tunkeudu pintakerrosta syvemmälle sedimenttiin. Merenpohjan pintakerroksen alapuoliseen luokitteluun on käytettävä muita tutkimusmenetelmiä. Yleisesti ottaen parhaat luokittelutulokset saadaan usean menetelmän yhteiskäytön avulla, jolloin tuloksia voidaan verrata keskenään. Monikeilauksen perusteella saadaan tehokkaasti kerättyä tietoa laajoilta alueilta ja koottua informaatiota voidaan käyttää tarkempien tutkimusten suunnittelun pohjatietona. |
| Tiivistelmä (eng): | A multibeam echo sounder is an acoustic instrument, which produces high-resolution and high-density point data from seabed. Every single observation is horizontally and vertically referenced. All observations are containing additional backscatter information. Received backscattering strength correlates to seabed reflectance properties. Backscatter mosaics are produced to visualize the backscattering properties of the seabed. The classification is based on backscatter strength of returning signal. A large amount of corrections for the observations must be applied to achieve a comparable classification from multibeam dataset. Model-based automatic classification method fits the measured backscatter curves to theoretical curves, predicted by a physics-based model. The reliability of automatic classification is weak if no ground truth is available. Sediment sampling can be used for calibration of automatic classifier. Due to a high acoustic frequency, only the first impact to the seafloor is affecting to the multibeam backscatter. The signal does not penetrate deeper from the surface top layer. Additional research methods are required for investigation of deeper sediment layers. Generally, best classification results are achieved by combining multiple methods together. Seabed classification by multibeam echosounder is an efficient method to produce large-scale base information for more detailed field studies. |
| ED: | 2016-05-29 |
INSSI tietueen numero: 53692
+ lisää koriin
INSSI