haku: @supervisor Haggrén, Henrik / yhteensä: 104
viite: 2 / 104
| Tekijä: | Penttinen, Topi |
| Työn nimi: | Open data and thermal satellite images in city monitoring system |
| Avoin data ja satelliittilämpökuvat kaupunkimonitorointijärjestelmässä | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2016 |
| Sivut: | 64+8 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Insinööritieteiden korkeakoulu |
| Oppiaine: | Fotogrammetria ja kaukokartoitus (M3006) |
| Valvoja: | Haggrén, Henrik |
| Ohjaaja: | Pinto-Seppä, Isabel ; Hyyppä, Hannu |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201606172537 |
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 4167 | Arkisto |
| Avainsanat: | city monitoring KPI visualization clustering satellite images kaupunkimonitorointi visualisointi klusterointi satelliittikuvat |
| Tiivistelmä (fin): | Diplomityö käsittelee älykkäiden kaupunkien kaupunkimonitorointijärjestelmiä avoimista aineistoista aina visualisointiin. Monitorointijärjestelmät ovat järjestelmiä, jotka yhdistävät ja prosessoivat tietoa, joka näytetään käyttäjälle, joko alkuperäisessä muodossa tai prosessoituna esimerkiksi indikaattoriksi. Työssä on tutkittu hyödynnettävissä olevan avoimen datan saatavuutta, sekä perinteisempien avoimien aineistojen osalta että myös satelliittilämpökuvien osalta, joiden hyödyntämistä kaupunkien lämpösaarekeilmiön mittaamisessa on pohdittu. Indikaattorit, joiden tarkoituksena on seurata kaupungin eri toimintojen toimivuutta pidemmällä aikajänteellä, tuottavat useimmiten vain yhden lukuarvon kuvaamaan tilannetta koko kaupungin alueella. Tämän tyyppiset lukuarvot sopivat hyvin kehityksen seuraamiseen, mutta parannuskohteiden löytäminen vaatii indikaattorin takana olevan ilmiön tarkempaa tutkimista. Tässä työssä esitellään yksi mahdollinen visualisointitapa, jolla voidaan löytää ja korostaa alueet, jotka suoriutuvat huonosti indikaattoreissa, jotka kuvaavat jonkin kohteen tai palvelun saavutettavuutta. Tuloksina tässä diplomityössä ovat katsaus monitorointijärjestelmissä hyödynnettävissä olevien avoimien aineistojen tilanteeseen, prosessointiketju satelliittilämpökuvista maanpinnan lämpötilaa kuvaaviin rasterikuviin, sekä adaptiiviseen klusterointiin perustuva visualisointi. |
| Tiivistelmä (eng): | This thesis is focused on smart city monitoring systems covering both open data and visualizations. City monitoring systems are systems that combine and process information that is to be presented to the end user either in original format or as processed. Processed information could include Key Performance Indicators (KPI). This thesis has studied the availability of beneficial open data, both of more traditional data sets and thermal satellite images, whose usability for detecting urban heat island effect has been discussed. KPIs, which are primarily meant for tracking different city operations during a longer period, often produce only a single value presenting the whole city. Values of this kind fit well for tracking the development, but to find out improvement potential behind the actual values needs more specific research. In this thesis, a possible visualization to highlight areas that perform less good on the KPIs measuring accessibility is presented. Results of this thesis are a review of situation of open data recoverable in city monitoring systems, a processing chain to calculate land surface temperature rasters from thermal satellite images and a visualization which is based on adaptive clustering. |
| ED: | 2016-07-17 |
INSSI tietueen numero: 53967
+ lisää koriin
INSSI